遥感卫星影像产品精度检测

检测项目

几何定位误差、辐射分辨率偏差、光谱响应函数偏移、空间配准精度、时间同步误差、像元尺寸验证、轨道参数吻合度、姿态角测量误差、大气校正残差、地形校正精度、云层遮蔽率统计、数据压缩失真度、信噪比测定、动态范围验证、波段配准误差、辐射定标系数偏差、偏振特性测试、热红外波段漂移量、多时相数据一致性、立体成像视差精度、海面温度反演误差、植被指数计算偏差、数字高程模型精度、影像镶嵌接边误差、数据格式合规性检验、元数据完整性验证、投影转换精度、空间采样间隔验证、时间序列连续性分析、辐射亮度线性度测试

检测范围

全色波段原始影像、多光谱L1级产品、高光谱L2级产品、合成孔径雷达SLC数据、热红外辐射定标产品、立体测绘DSM成果、时序NDVI合成产品、海洋水色L3级产品、大气校正后反射率数据、地形校正正射影像、多源融合城市三维模型、冰川变化监测专题图件、农作物分类专题产品、地表温度反演成果图、夜光遥感年度合成数据、洪涝灾害应急监测产品、森林蓄积量估算专题图、海岸线变迁分析产品、城市热岛效应分布图件、PM2.5浓度反演成果图、土壤湿度分级产品图件、积雪覆盖范围识别成果图件、建筑物变化检测矢量数据路网更新识别成果图件水体叶绿素浓度分布图件地质灾害形变监测产品矿产勘探异常识别图件台风路径追踪专题产品火点监测热异常数据

检测方法

• 地面控制点法：采用高精度GNSS测量地面特征点坐标，与影像坐标进行空间比对计算几何误差
• 积分球辐射定标法：通过实验室标准光源系统建立传感器辐射响应模型
• 交叉辐射定标法：利用同区域已定标卫星数据进行相对辐射校正
• 光谱特征匹配法：测量标准地物光谱曲线与影像反演结果进行匹配分析
• 时间序列分析法：对重复观测数据进行统计检验评估时相一致性
• 立体交会法：利用多角度观测数据构建三维模型验证高程精度
• 调制传递函数法：通过刃边靶标测定影像空间分辨率衰减特性
• 信噪比测试法：在均匀目标区域计算信号标准差与均值比值
• 多源数据融合法：结合激光雷达数据进行绝对几何精度验证
• 大气校正验证法：利用地面实测反射率数据评估大气校正残差

检测标准

• ISO19130:2010地理信息影像与格网数据的地理定位模型
• GB/T33453-2016光学遥感卫星影像产品质量评价方法
• CEOS/WGCV校准验证协议框架文件第三版
• ISO19159-2:2016地理信息遥感影像校准与验证第2部分：SAR系统
• GB/T36296-2018合成孔径雷达卫星影像产品质量检验规程
• NASAEOS/MODISLevel1B产品验证规范
• ESASentinel-2MSI技术验证手册第二版
• JAXAALOSPRISM几何验证技术规程
• GB/T39398-2020遥感卫星林地资源专题产品精度规范
• ISO/TR19127:2005地理信息大地测量代码与参数

检测仪器

• 高精度光谱辐射计：用于地面目标光谱特性测量与星载传感器交叉验证
• 激光跟踪测量系统：提供亚毫米级地面控制点坐标测量能力
• 大口径积分球定标源：产生均匀辐射场进行实验室绝对辐射定标
• 热红外黑体辐射源：在控温环境下提供标准热辐射参考基准
• 动态GPS基准站系统：实现厘米级实时动态定位测量
• 全站式三维激光扫描仪：获取高精度地形数据用于DEM验证
• 大气参数廓线测量仪：同步采集气溶胶光学厚度等大气参数
• 数字高程模型验证系统：集成机载LiDAR与地面测量数据的综合验证平台
• 多波段同步观测系统：实现可见光至热红外波段的地面同步观测
• 时序数据分析平台：具备TB级数据处理能力的专业统计分析系统

检测服务范围

1、指标检测：按国标、行标及其他规范方法检测

2、仪器共享：按仪器规范或用户提供的规范检测

3、主成分分析：对含量高的组分或你所规定的某种组分进行5~7天检测。

4，样品前处理：对产品进行预处理后，进行样品前处理，包括样品的采集与保存，样品的提取与分离，样品的鉴定以及样品的初步分析，通过逆向剖析确定原料化学名称及含量等共10个步骤;

5、深度分析：根据成分分析对采购的原料标准品做准确的定性定量检测，然后给出参考工艺及原料的推荐。最后对产品的质量控制及生产过程中出现问题及时解决。

合作客户展示

部分资质展示