电极附着力划格试验

检测项目

涂层附着力等级评定：依据标准图谱，对划格后涂层的脱落情况进行分级，量化附着力性能。

界面结合强度评估：通过划格后涂层的剥离状态，间接评估电极涂层与基体材料界面的结合强度。

涂层内聚力测试：观察方格内涂层的破损情况，判断涂层材料自身的内部结合强度是否达标。

基材表面处理效果验证：检验清洁、打磨、化学处理等前道工序对提升附着力的实际效果。

涂层固化工艺验证：评估烧结、烘干、UV固化等工艺参数是否适宜，能否形成牢固涂层。

多涂层体系层间附着力：对于多层电极结构，测试各功能涂层之间的结合是否牢固，有无分层风险。

环境耐受性前后对比：比较样品在老化、温湿度循环、腐蚀测试前后附着力的变化，评估环境稳定性。

不同批次产品一致性检查：作为质量控制手段，确保不同生产批次的电极产品附着力性能保持一致。

新材料或新配方筛选：在研发阶段，快速比较不同粘结剂、导电剂或成膜工艺对附着力的影响。

失效分析诊断：当电极出现剥落问题时，通过划格试验辅助分析失效是源于附着力不足还是其他原因。

检测范围

锂离子电池电极片：包括正极（如磷酸铁锂、三元材料）和负极（如石墨、硅碳）涂层与集流体（铝箔/铜箔）的附着力。

燃料电池催化剂涂层：检测涂覆在质子交换膜或气体扩散层上的催化剂层与基材的结合力。

超级电容器电极：评估活性物质涂层与金属集流体或柔性基底之间的附着性能。

光伏电池电极：用于测试太阳能电池板上的金属栅线或透明导电氧化物薄膜与基底的附着力。

电子元器件导电涂层：如厚膜电路、电阻、电容上的银浆、铜浆等导电涂层的附着可靠性。

半导体封装导电胶：检测芯片粘接或引线键合所用导电胶与基板或芯片背面的结合强度。

防腐与功能性涂层：应用于金属表面的防腐涂层、电磁屏蔽涂层等与基体的附着力测试。

印刷电子柔性电路：评估印刷在PET、PI等柔性薄膜上的导电油墨线路的附着牢固度。

生物医学电极涂层：检测心电电极、神经刺激电极等生物医用器件表面功能涂层的附着情况。

科研实验样品：适用于各大高校、研究所进行新材料、新结构电极开发时的基础性能测试。

检测方法

划格器切割法：使用多刃切割刀，以均匀的压力和速度，在涂层表面划出规定间距的网格图形。

胶带粘贴与剥离法：将专用压敏胶带紧密粘贴在划格区域，然后以特定角度和速度快速撕下，粘除脱落涂层。

目视放大镜观察法：使用放大镜或显微镜观察划格区域，对比标准图片，确定涂层的脱落面积比例。

标准图谱比对评级法：将测试结果与ISO 2409、ASTM D3359、GB/T 9286等标准中的分级图谱进行比对，确定0-5级等级。

切割间距选择法：根据涂层总厚度选择不同的切割间距（如1mm、2mm），薄涂层用小间距，厚涂层用大间距。

切割深度控制法：调整刀刃或使用带限深装置的划格器，确保切割刀口刚好穿透涂层到达基材表面。

表面清洁预处理法：测试前用软布或无绒棉签蘸取合适溶剂清洁试样表面，去除油污和灰尘。

环境条件控制法：在标准温湿度环境（如23±2°C， 50±5% RH）下进行测试和状态调节，以保证结果可比性。

多点测试统计法：在同一试样上选择至少三个不同位置进行测试，取平均等级或最差等级作为最终结果。

干法与湿法测试法：除常规干态测试外，有时需将划格后的样品浸入水中或其他介质后再测试，评估耐水性。

检测仪器设备

多刃切割划格器：核心工具，具有6或11个平行刀片，间距固定（如1mm、2mm），用于划出标准网格。

单刃切割刀：用于手动补划或进行交叉切割，完成网格的另一方向划线，需保证刀刃锋利。

压敏胶带（专用）：符合标准要求的粘胶带，如3M #600或#610型，宽度通常为25mm，粘性需均一稳定。

胶带压辊：带有一定质量（如2kg）的橡胶辊子，用于将胶带无气泡地紧密压贴在划格区域。

照明放大镜或体视显微镜：提供均匀照明和放大功能（如2-10倍），用于清晰观察网格边缘涂层的脱落细节。

标准评级图卡：印有0级（最好）到5级（最差）不同脱落程度示意图的塑料或纸质卡，用于直接比对评级。

软毛刷或吹气球：用于在粘贴胶带前，轻轻刷除或吹走划格产生的涂层碎屑，避免干扰判断。

切割导向尺/平台：确保切割线条平直，间距准确，尤其适用于手动划格或样品尺寸较小时使用。

恒温恒湿箱

样品裁切机：用于将大尺寸的电极片或其他涂层样品裁切成适合测试的标准尺寸小块。

检测服务范围

1、指标检测：按国标、行标及其他规范方法检测

2、仪器共享：按仪器规范或用户提供的规范检测

3、主成分分析：对含量高的组分或你所规定的某种组分进行5~7天检测。

4，样品前处理：对产品进行预处理后，进行样品前处理，包括样品的采集与保存，样品的提取与分离，样品的鉴定以及样品的初步分析，通过逆向剖析确定原料化学名称及含量等共10个步骤;

5、深度分析：根据成分分析对采购的原料标准品做准确的定性定量检测，然后给出参考工艺及原料的推荐。最后对产品的质量控制及生产过程中出现问题及时解决。

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