检测项目

字迹保留率:测量复印后字迹与原始字迹的对比率,评估字迹清晰度的保持能力,测量范围0~100%,精度1%。

颜色稳定性:评估复印后字迹颜色的变化程度,用ΔE*ab表示颜色差异,测量范围0~10,精度0.1。

纸张表面磨损度:测量复印过程中纸张表面的磨损量,以重量损失率表示,范围0~5%,精度0.01%。

墨水转移率:检测墨水从原始纸张转移到复印纸的比例,评估墨水的转移特性,范围0~100%,精度1%。

字迹边缘清晰度:用图像分析软件测量字迹边缘的模糊程度,以边缘粗糙度表示,范围0~10μm,精度0.5μm。

纸张纤维完整性:观察复印后纸张纤维的断裂情况,以纤维断裂率表示,范围0~20%,精度0.5%。

复印次数耐受性:记录字迹可识别的最大复印次数,评估书写材料的耐用性,范围0~100次,精度1次。

字迹渗透深度:测量墨水在纸张中的渗透深度,评估墨水的扩散情况,范围0~500μm,精度10μm。

纸张白度变化:检测复印后纸张白度的变化,用ΔW表示白度差异,范围0~10,精度0.1。

字迹抗模糊性:评估复印后字迹是否出现模糊,以模糊指数表示,范围0~10,精度0.1。

检测范围

书写纸张:包括普通纸、复印纸、信纸、笔记本纸等,评估其在多次复印后的字迹保留率和纸张性能。

墨水笔字迹:钢笔、中性笔、签字笔等字迹,检测其复印后的颜色稳定性和抗模糊性。

圆珠笔字迹:油性圆珠笔、水性圆珠笔字迹,评估其墨水转移率和字迹保留率。

铅笔字迹:不同硬度(HB、2B等)铅笔字迹,检测其字迹保留率和纸张磨损度。

打印字迹:激光打印、喷墨打印字迹,评估其复印后的清晰度和颜色变化。

办公文件:合同、报表、档案等重要文件,检测其耐复印性以确保长期保存的可读性。

教育材料:课本、练习册、试卷等,评估其在多次复印后的字迹清晰度和纸张完整性。

广告宣传材料:传单、海报、手册等,检测其复印后的颜色稳定性和视觉效果。

医疗文件:病历、处方、检验报告等,确保复印后字迹清晰可辨以满足医疗记录要求。

法律文件:遗嘱、证书、判决书等,检测其耐复印性以保证法律效力和长期保存。

检测标准

GB/T24462-2009书写纸耐复印性试验方法:规定了书写纸耐复印性的检测步骤和指标。

ISO12647-2:2013印刷技术—网目调印刷品的生产要求—第2部分:平版印刷:涉及复印品的颜色和清晰度标准。

ASTMD6172-2019标准试验方法:复印纸的耐多次复印性:规定了复印纸在多次复印后的性能测试。

GB/T17497-2008印刷品耐复印性试验方法:适用于印刷品和书写材料的耐复印性检测。

ISO15790:2006纸张和纸板—耐复印性的测定:规定了纸张耐复印性的测试方法和评价指标。

ASTMD5264-2020标准试验方法:喷墨打印纸的耐复印性:涉及喷墨打印字迹的复印性能。

GB/T33241-2016数码印刷纸耐复印性要求及试验方法:适用于数码印刷纸的耐复印性检测。

ISO2846-1:2017印刷技术—印刷品的检验和取样—第1部分:一般原则:涉及复印品的检验标准。

ASTMD7309-2018标准试验方法:激光打印纸的耐多次复印性:规定了激光打印纸的耐复印性测试。

GB/T2679.10-2013纸和纸板耐折度的测定第10部分:复印纸耐折度:涉及纸张在复印后的耐折性。

检测仪器

耐复印性试验机:模拟实际复印过程,对试样进行多次复印循环,用于评估书写材料的耐复印性能。

图像分析仪:采集复印前后试样的字迹图像,通过软件分析字迹保留率、边缘清晰度等指标,提供量化数据。

色差仪:测量复印前后字迹颜色的变化,用ΔE*ab表示颜色差异,评估颜色稳定性。

纸张厚度仪:测量复印前后纸张的厚度变化,评估纸张纤维完整性和磨损程度。

电子天平:称量复印前后试样的重量变化,计算重量损失率,评估纸张的磨损情况。

显微镜:观察复印后纸张表面的纤维断裂情况和字迹的扩散情况,提供微观结构数据。

白度计:测量复印前后纸张白度的变化,用ΔW表示白度差异,评估纸张的变黄或褪色情况。

硬度计:测量铅笔字迹的硬度,评估其在复印后的抗刮擦性能。

粘度计:测量墨水的粘度变化,评估其在复印过程中的转移特性。

干燥时间测试仪:测量墨水的干燥时间,评估其在复印前的干燥情况对复印性能的影响。

检测服务范围

1、指标检测:按国标、行标及其他规范方法检测

2、仪器共享:按仪器规范或用户提供的规范检测

3、主成分分析:对含量高的组分或你所规定的某种组分进行5~7天检测。

4,样品前处理:对产品进行预处理后,进行样品前处理,包括样品的采集与保存,样品的提取与分离,样品的鉴定以及样品的初步分析,通过逆向剖析确定原料化学名称及含量等共10个步骤;

5、深度分析:根据成分分析对采购的原料标准品做准确的定性定量检测,然后给出参考工艺及原料的推荐。最后对产品的质量控制及生产过程中出现问题及时解决。