智慧农业检测

检测项目

土壤湿度：测量土壤含水量百分比，范围0%~100%，精度±1%，用于优化灌溉效率。

土壤pH值：评估土壤酸碱度，范围0~14分辨率0.1，检测石灰需求以改善作物根系发育。

氮含量分析：测定土壤中总氮浓度，范围0~500mg/kg，精度±5ppm，支持精准施肥策略。

磷钾养分检测：量化有效磷和钾水平，参数范围0~200mg/kg，误差±2%，指导肥料配比。

温度监测：记录环境或土壤温度，范围-20°C~60°C，分辨率0.1°C，分析作物生长周期影响。

光照强度：测量光合有效辐射，单位μmol/m²/s范围0~2000，精度±5%，优化温室管理。

CO2浓度：检测大气二氧化碳水平，范围0~5000ppm分辨率±10ppm，评估温室气体排放。

空气湿度：监控相对湿度，范围0%~100%误差±2%，预防病害的发生。

作物生长高度：使用激光传感测量植株高度，范围0~3m精度±1cm，跟踪生物量积累。

病虫害识别：基于图像分析检测病害指数，参数包括病斑面积比0%~100%，精度±0.5%。

电导率测试：评估土壤盐分，范围0~20dS/m分辨率0.01，防止作物盐胁迫。

溶解氧检测：监测水质溶解氧水平，范围0~15mg/L精度±0.1mg/L，保障水产养殖健康。

叶绿素含量：测定叶片SPAD值，范围0~100误差±1，评估光合效率。

水分蒸发率：计算土壤蒸发量，参数单位mm/day范围0~10精度±0.1，优化水资源管理。

重金属残留：分析土壤或作物中铅、镉浓度，范围0~50mg/kg检出限0.01mg/kg，确保食品安全。

检测范围

智能灌溉系统：涵盖滴灌、喷灌设备的水分调控性能验证。

无人机作物监测：用于高空多光谱扫描的无人机平台。

土壤传感器网络：部署于农田的实时数据采集节点。

温室自动化系统：包括温度、光照调控设备的集成功能评估。

精准施肥设备：变量施肥机的养分投放准确性测试。

牲畜健康监测：穿戴式传感器对心率、体温的追踪。

农产品质量检测：针对水果、蔬菜的成熟度与缺陷分析。

环境监测站：大气温湿度、风速等数据的长期采集系统。

农业机器人：用于播种、收获的自动化机械的性能验证。

农场管理软件：数据平台对生长模型的预测精度评估。

水质管理系统：水产养殖中的溶解氧、pH调控设备。

有机肥料成分：生物堆肥产品的养分释放速率分析。

种子活力测试：发芽率、抗逆性等指标的实验室测定。

农药残留监控：作物收获后化学物质的残留量筛查。

灌溉水源安全：地表水或地下水的污染风险评估。

检测标准

依据ISO 14239:2017进行土壤微生物呼吸测定。

GB/T 5009.3-2016规范食品中水分含量的检测方法。

ASTM D2974标准用于有机质含量分析。

ISO 11465:1993规定土壤干物质测定程序。

GB/T 18869-2019针对农产品质量安全要求。

ISO 10390:2021指导土壤pH值测试流程。

ASTM D4944规范土壤水分传感器的校准。

GB 15618-2018设定土壤污染风险管控标准。

ISO 11732:2005用于水体氮含量分析。

ASTM E1755测定生物质材料中的灰分含量。

GB/T 23349-2020规范肥料中养分检测方法。

ISO 5667-6:2014规定水质采样技术。

GB 2763-2021限定食品中农药最大残留限量。

ASTM F3244标准用于温室环境监测系统验证。

ISO 20031:2020指导无人机遥感数据处理。

检测仪器

土壤水分传感器：基于频域反射原理，实时监测湿度动态，支持灌溉决策。

多参数水质分析仪：整合pH、电导率、溶解氧检测，评估水源质量。

光谱成像仪：利用近红外光谱分析作物养分和病虫害，提供非破坏性诊断。

环境监测站：配备温湿度、光照、CO2传感器，连续记录微气候数据。

高精度电子天平：称量范围0~500g精度0.001g，用于土壤样本的定量分析。

激光测距仪：测量作物高度范围0~5m分辨率1mm，追踪生长速率。

离子色谱仪：检测水或土壤中离子浓度，检出限0.1μg/L，用于盐分评估。

气体分析仪：监测大气中CO2、甲烷浓度，范围0~1000ppm精度±1ppm。

图像处理系统：基于AI算法识别病虫害图像，处理速度达每秒10帧。

数据记录器：存储多传感器数据，支持长期趋势分析。

检测服务范围

1、指标检测：按国标、行标及其他规范方法检测

2、仪器共享：按仪器规范或用户提供的规范检测

3、主成分分析：对含量高的组分或你所规定的某种组分进行5~7天检测。

4，样品前处理：对产品进行预处理后，进行样品前处理，包括样品的采集与保存，样品的提取与分离，样品的鉴定以及样品的初步分析，通过逆向剖析确定原料化学名称及含量等共10个步骤;

5、深度分析：根据成分分析对采购的原料标准品做准确的定性定量检测，然后给出参考工艺及原料的推荐。最后对产品的质量控制及生产过程中出现问题及时解决。

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